現場のプロが選ぶ理由：他社製品との徹底比較

なぜ、多くの現場技術者が「コナンエアー」を選ぶのか？

振動監視を始めようとした時、多くの選択肢があります。ハンディタイプの振動計で巡回するか、高額な有線システムを入れるか、あるいは他社の無線センサーを試すか。
コナンエアーは、「現場のプロが必要とする機能」と「導入のしやすさ」のバランスを徹底的に追求して開発されました。

主な振動監視システムとの比較表

コナンエアーは、従来の「ハンディ計測」の手軽さと、「高級監視システム」の解析能力の良いとこ取りをしたセンサーです。

失敗しない無線振動センサーの選び方とシステム比較のポイント

設備保全をデジタル化する際、「どの振動センサーを選べばよいか」という比較検討は最も重要なステップです。コストだけで選んでしまうと、後から「異常の原因が分からない」「既存システムと連携できない」といった問題が発生します。

• 診断レベルへの適合性： 単なる簡易診断（数値管理）で十分か、FFT解析などの精密診断（波形管理）まで見据えるかで、必要なセンサーのスペックが変わります。
• インフラ構築の難易度： 有線式や専用ゲートウェイが必要な無線方式は、導入時のネットワーク構築に大きな手間とコストがかかります。
• データの可用性（ベンダーロックインの回避）： 取得した振動データが特定のメーカーやクラウドに縛られることなく、汎用フォーマット（CSV等）で出力・自由に活用できるかを確認することが、将来的なAI連携において極めて重要です。

これらの選び方の基準を踏まえた上で、なぜコナンエアーが多くの現場で高く評価されているのか、その具体的な理由を見ていきましょう。

コナンエアーが選ばれる3つの決定的理由

1. 「生データ」が見えるから、原因がわかる

多くの無線センサーは、通信量を減らすために、センサー内部で計算した「数値（OA値）」だけを送信します。これでは「異常だ」ということは分かっても、「どこが悪いのか（ベアリングか、ミスアライメントか）」までは解析できません。
コナンエアーは、振動の生波形データそのものを取得可能です。これにより、JERA様や千代田化工建設様のような、高度な解析を必要とする現場でも採用されています。

2. 専用ゲートウェイ（親機）が不要な「Wi-Fi直結」

一般的な無線センサー（920MHz帯やLoRaなど）は、高価な専用受信機（ゲートウェイ）を設置し、そこまでの通信テストを行う必要があります。
コナンエアーはスマホやPCと同じ「Wi-Fi」で通信します。社内Wi-Fiやモバイルルーターがあれば、センサーの電源を入れるだけですぐに繋がります。

3. 特定のクラウドに縛られない「オープン性」

他社製品の多くは、メーカー指定の有料クラウド契約が必須で、データは外に出せません。
コナンエアーは、PC内のフォルダにCSVファイルとしてデータを蓄積したり、お客様独自のシステムに連携させたりすることが可能です。「データはお客様のもの」という思想で設計されています。

自社開発のAIやBIツールへの組み込みやすさ

コナンエアーが大手プラントや先進的な製造業で選ばれるもう一つの理由は、他システムとの高い親和性です。出力されるCSV形式の生データは、Pythonなどのプログラムで容易に処理できるため、ユーザーが自社で開発した予知保全AIの教師データとしてそのまま活用できます。高額なAPI連携オプションやベンダーに依存した開発に縛られることなく、自社のペースでDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進できる点が、情報システム部門からも高く評価されています。

カタログ・導入事例

現場の課題解決に最適な振動センサーをお探しですか？まずはカタログをご覧いただくか、導入事例をご確認ください。

30日間無料お試し・お問い合わせ

30日間コナンエアーを無料でお試し頂けます。お試しをされた方々からは以下のようにご好評を頂いています。

• 簡単なインストールですぐに使用が可能
• アプリのインストールは不要でWebブラウザから操作できる
• クラウドが不要で完全自動測定が可能
• 専用ソフトウェア付属でも手頃な価格

無料で設備の異常検知、予知保全をお試し頂けます。お気軽にお問い合わせください。

30日間無料お試し・お問い合わせ

30日間コナンエアーを無料でお試し頂けます。お試しをされた方々からは以下のようにご好評を頂いています。

• 簡単なインストールですぐに使用が可能
• アプリのインストールは不要でWebブラウザから操作できる
• クラウドが不要で完全自動測定が可能
• 専用ソフトウェア付属でも手頃な価格

無料で設備の異常検知、予知保全をお試し頂けます。お気軽にお問い合わせください。

前のページ

製造業のIoT・DX推進ガイド｜設備保全のデジタル化

次のページ

IoT振動センサーの基礎知識｜仕組みと選び方