トラブル解決事例：遠心ポンプの異常検知と分解点検・修理の具体的プロセス

三重県の大手自動車メーカー工場において、ワイヤレス振動計コナンエアーが捉えた遠心ポンプの異常予兆と、それに対する具体的なメンテナンス処置、およびその成果について詳述します。データに基づいた適切な処置と効果確認が、いかに現場の安心感と設備寿命の延長に直結するかを実証する事例です。

平常時の3倍を超える振動値を検知し、突発故障を回避

対象のポンプを常時監視中、1月末に速度RMS値が平常時の3倍を超える異常値を検知しました。現場を確認したところ、明らかに異音と大きな振動を伴う異常が発生しており、ベアリング破損やシャフト折損といった重大な事故に至る一歩手前の状態であることが判明しました。

※図：コナンエアーで計測された速度RMSトレンド。2月末の点検清掃後に振動値が大幅に低下していることが分かります。

現場で実施した3つの具体的なメンテナンス処置

異常検知後、直ちにポンプの分解点検を行い、以下の泥臭くも精密な処置を実施しました。これらは長年の現場経験と確かな技術哲学に基づく対応です。

• インペラー清掃： インペラーのバランスホールに詰まっていた異物を除去。回転体のアンバランスを解消しました。
• 芯出し（アライメント）調整： カップリングに0.5mmの芯ずれを確認。これを0.02mmまで精密に追い込む調整を実施しました。
• 消耗部品の交換： 劣化が激しかったカップリングボルトのゴム8本をすべて新品に交換しました。

データが証明するメンテナンスの効果（FFT解析による検証）

処置後の振動値は、異常発生前よりも低い水準まで改善しました。数値の変化だけでなく、FFT解析による周波数分析においても、メンテナンス前に顕著だった「回転数およびその整数倍」の大きなピークが完全に消失したことを確認しています。

※図：修理前後の周波数成分の比較。回転周波数成分の強度が劇的に減少しています。

本事例における監視システムの概要と運用体制

今回の異常検知を実現した監視環境は、汎用のWi-Fi（2.4GHz）を利用した非常にシンプルかつ低コストなものです。

• 監視対象： 工場内の主要ポンプ 30か所
• 測定頻度： 各測定点で1日2回（全自動計測）
• システム構成： 無線式の「コナンエアー」センサーを設置し、1台の基地局パソコンで100か所までのデータを一括収集

高機能な解析機を導入するのではなく、保全マン自らが手軽に「傾向管理」を行える仕組みを構築したことが、早期発見と計画的な修理（予防保全）につながりました。

結論：データに基づく保全サイクルが現場を強くする

今回の事例のように「データに基づく処置と、その後の効果確認」という確かなサイクルを回すことこそが、メンテナンスノウハウの核となります。特許技術「アンダーサンプリング」によって生データ（Raw Data）を確実に蓄積できるコナンエアーは、熟練保全マンの勘と経験を裏付けし、次世代へ技術を継承するための強力な武器となります。

30日間無料お試し・お問い合わせ

30日間コナンエアーを無料でお試し頂けます。お試しをされた方々からは以下のようにご好評を頂いています。

• 簡単なインストールですぐに使用が可能
• アプリのインストールは不要でWebブラウザから操作できる
• クラウドが不要で完全自動測定が可能
• 専用ソフトウェア付属でも手頃な価格

無料で設備の異常検知、予知保全をお試し頂けます。お気軽にお問い合わせください。

30日間無料お試し・お問い合わせ

30日間コナンエアーを無料でお試し頂けます。お試しをされた方々からは以下のようにご好評を頂いています。

• 簡単なインストールですぐに使用が可能
• アプリのインストールは不要でWebブラウザから操作できる
• クラウドが不要で完全自動測定が可能
• 専用ソフトウェア付属でも手頃な価格

無料で設備の異常検知、予知保全をお試し頂けます。お気軽にお問い合わせください。

前のページ

トラブル解決事例：ポンプ振動監視における閾値設定の課題と傾向管理

次のページ

コナンエアーの導入事例・実証データ・ユーザー評価まとめ