ブラックボックス化を防ぐ振動解析|生データとアンダーサンプリングの真実

ブラックボックス化を防ぐ振動解析|生データとアンダーサンプリングの真実

予知保全システムにおけるデータ解析手法の落とし穴

近年、AIやエッジ処理を取り入れた振動センサーが多数登場していますが、内部の判定ロジックが不明確な「ブラックボックス化」や、特定のシステムに縛られる「ベンダーロックイン」が保全現場の課題となっています。本カテゴリーでは、コナンエアーの最大の強みである生データ(Raw Data)の保存と、特許技術「アンダーサンプリング」の真実に迫ります。

エッジ処理と生波形データ保存の徹底比較

センサー内部でFFT解析や異常判定を完結させるエッジ処理は手軽な反面、誤報時に原因を追究できないリスクを抱えています。コナンエアーが生波形データそのものの保存にこだわる理由と、両者のメリット・デメリットを徹底比較し、ブラックボックス化を防ぐための根本的な考え方を解説します。

特許技術の仕組みとロックイン脱却の具体策

生データを軽量に扱うための特許技術「アンダーサンプリング」のメカニズムとともに、その明確な技術的限界も包み隠さず公開します。さらに、取得した生波形データのCSV出力機能とPython連携による解析手法を提示し、特定のベンダーに依存しない自由で拡張性の高い保全システムの構築を支援します。